大物速成课哪个好？

一、大物速成课哪个好？

1. 目前市面上有很多大物速成课，但是哪个好需要根据个人需求和情况来选择。2. 如果你需要快速掌握大物的基础知识，可以选择一些较为系统的速成课程，这些课程通常会涵盖大物的各个方面，包括理论和实践。同时，这些课程也会有专业的老师进行讲解和指导，可以帮助你更好地理解和掌握知识。3. 另外，如果你需要针对某些具体的问题进行学习和提高，可以选择一些针对性较强的速成课程，这些课程通常会着重讲解某些难点和重点，帮助你更快地解决问题。同时，这些课程也会有一些实践操作和案例分析，可以帮助你更好地应用所学知识。

二、如何快速成为数据分析师？

写在前面

时代有时代的大潮流、大节奏，我们也要有自己的小浪潮、小节奏，跟着时代奔跑，别掉了自有节拍。----《人民日报》

时代的潮流写满了数据圈的繁华，但我们自己的节奏一定不要图快，一味图快只会混乱。

本文梳理了相对务实的实际经验，由此安排学习节奏，相信可以节省到你的部分准备时间。

放一张各领域的薪酬范围图，心动吗？

心动就对了，把快速这两个字忘却脑后，好好的静下心来学习实际的内容。但是也千万别一开始就奋不顾身花几千块钱报课学习，很多时候数学好不好跟能不能做好数据分析是两码事，最怕大家对自己的定位理解有偏差，觉得自己能学会，但实际开始学习之后才发现自己确实学不会或者会学得很吃力。

建议大家可以先报名知乎官方推出的数据分析训练营，免费的大师课让你体验数据分析的学习，主讲老师是很牛的站内数据分析大神 @猴子 ，会在拆解项目的过程中，结合业务教会你数据处理方法和进阶的数据分析技巧，对形成系统化的数据思维也很有帮助。有大神带你入门，学习过程中有疑问还能及时咨询班班，就妥妥的靠谱！链接给你们放下面了：

以下为本文主要内容：

一、能力基础

二、初中高级数据分析师内容

三、面试准备

一、能力基础：

理论基础，部分统计学基础。 数据分析工具：Excel、SQL、Python等（排序为学习压力从小到大顺序） 可视化工具：商业智能（Business Intelligence）等 理论知识：统计学等

分析思维等方面，个人感觉在入职工作后培养较好，没有数据和案列练手，在自我学习过程中，容易事倍功半。也有小部分公司需要R、SPSS、SAS等编程语言，如果已经有较强烈的求职意向，请按需学习！

工具练熟练会，一份正经的基础数据分析offer可以基本入袋。

Excel：

能力点：基础函数、基础作图、数据透视表 学习推荐：excel文件新建中的自带的官方教程文件即可满足需要。想要系统学习，推荐看则秀老师Excel课程视频学习。

SQL：

能力点：利用SQL操作开源数据库mysql进行查询 存储过程 数据库的分组、聚合、排序核心语句：SELECCT、FROM、 WHERE、 CROUPBY、 HAVING、 ORDERB、 LIMIT 学习推荐：《SQL必知必会》书籍学习、sqlzoo网、牛客网刷题等，做20+即可

Python或其他语言：

能力点：控制流、函数用法。 数据分析包（numpy, pandas, matplotlib、sklearn) 结构化数据、数据清洗检测、数据抽取、数据可视化。 学习推荐：《利用Python进行数据分析》，即松鼠书。到sklearn进行建模的时候，可以顺便补充阅读西瓜书《机器学习》和花书《深度学习》，借助他们理解算法原理。

商业智能（Business Intelligence）：

它是一套完整的解决方案，将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出决策。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

数理统计：

统计学由于使用小范围的部分，太过深入的学习反而浪费时间。在做tableau数据可视化和建模时，补充学习难点痛点即可。补充强调A/Btest，面试过程有可能会考。 学习推荐：《统计学习方法》

二、初中高级数据分析师：

初级能力要求：

对数据的抓取读数取数，写Excel、写SQL，做报表，以及数据可视化图表。描述统计分析。 基本岗位：Execl数据分析师，业务部门数据分析师。 预期月薪：7-10K

中级能力要求：

除上述外，独立负责项目，沟通能力与分析能力，例如漏斗思维、分类思维等。对接各部门领导，把数据解释为可视的书面报告，并用数据表达公司运营情况。基本岗位：IT部门数据分析师 预期月薪：10k-20k+

高级能力要求：

除上述外，创建项目能力。通过编程处理数据、分析数据、建立模型、预测。演讲能力，需要对接的沟通人群变多，通过演讲能力才可以游刃有余。设计数据化建设总体框架，规划整个路径，提供实施方法以及指导团队实施。基本岗位：数据开发工程师，数据挖掘工程师等。预期月薪：15k-30k+

工具并非数据分析的全部，分析思维、PPT展示与沟通能力也非常重要。

三、面试：

关于面试的常见问题，以及回答准备如下，做好笔记。

1、自我介绍。

基础关卡，不大新鲜。

但面试官通常会由此展开后面问题，不要留太多坑在身上。在简述自身过往经历后，一般会通过经手项目来讨论技术细节，关键能力，比如你是如何实现某种功能，运用的是哪种技术。

如果是萌新，目前没有项目经手，也不要慌张。像知乎的数据分析训练营就会穿插实际项目进行讲解学习，能学到很多高含金量的大厂项目，无论是授课老师带着你演练实操的，还是布置的课后作业，都可以转化为项目经验写进简历里，这个不算简历造假，放心写，花一分钱给自己一个机会，入口在下方：

2、对数据分析师的理解与自身职业规划

例如：

1.为什么要选择数据分析？（必答题）

2.你认为数据分析师的工作是怎样的？

3.你对自身职业有什么规划？

3、技术能力检测

数据分析工具理论知识业务领域

重点：数据分析是在分析具体问题的，例如滴滴、百度地图是交通领域，美团饿了么是餐饮领域，支付宝是金融领域。建议聚焦于一个专业领域的数据分析，会很有效果。

除此之外，提前搜索面试公司的业务，以及行业发展背景很有必要。针对自己意向的岗位，也要多做了解，补足。

面试中遇到不会的问题，不要慌张。转行，入门，有些工具没有使用过是很正常的，表述出自己可以学习的意愿就好。

4、面试官反问自身对公司有什么想问的问题？

工资待遇等问题，可以找HR具体聊。

这个是你跟公司第一次正面接触，你需要考察公司是否适合你的发展。问一下公司内数据分析团队情况，工作内容，数据来源，工作氛围之类的问题我觉得就蛮OK的。

5、其他问题简述。

春招秋招入职是最多的，企业有岗位需求，你会有更多机会，但也会遭遇竞争。不过大部分的公司都在这个时间补足人才，机不可失。

着装正常得体即可，注意到你面试开始的关键时刻，别让手机叮铃铃的，震动也很尴尬。

简历的准备也是一样，正常得体不要花里胡哨，别有错别字，不认真的态度很有可能导致你面试失败。

发现面试职位与预期不符，无论是自身能力不符，还是工作内容预期差别过大，都有可能是前期准备的失误，不要气馁，多做努力就好。

结尾彩蛋

附一些有趣的自查练习题吧：

1.中国现在有多少亿网民？

2.百度花多少亿美元收购了91无线？

3.app store排名的规则和影响因素

4.豆瓣 fm推荐算法

5.列举5个数据分析的博客或网站

6.关于某某邮箱用户流失的定义，挑选指标，构建预警模型。

7.你可以使用Excel简历逻辑回归模型吗？如果可以，说明一下简历过程？

8.使用5天完成90%精度的解决方案还是话10天完成100%精度的解决方案？取决于什么内容？

9.如何吧非结构化的数据转化成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？

10.如果你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这两个优化分开处理吗？

写了这么久，我跟知乎用户无非是要了一个赞，不算多吧～

三、数据分析培训速成班靠谱吗？

有靠谱的。这要分两种情况来分析，如果这个数据分析培训速成班是以培训数据分析师为目的的，那这种通常情况下来说，虽然速度比较快，但是学习的知识也比较多，也有很多的实践基础实验去操作，所以还是比较有前途的。

那如果这个培训速成班是为了以盈利为目的的话，那就不靠谱了，要具体问题具体分析。

四、如何快速成为高级数据库人才？

但凡高级人才的成长，都貌似没有快速可以完成的。我们的先辈的匠人精神，倾其一生也许都是在自己的领域不断探索与奋斗。那么如何成为这个高级目标呢，现在只是爆炸的时代 知识的载体与更新速度也快的难以想象。我们可以借助互联网，看视频课程，看看一些技术社区，了解这个领域的顶尖人才，他们的专栏、博客等，这样开拓眼界之后再加上动手实践与积累，假以时日，你也就是别人眼中的高手，所谓闻道有先后，术业有专攻！

五、如何快速成为超话大咖？

1第一步需要打开微博并登入你的微博账号。

2.来到超话社区，关注一个自己喜欢的超话。

3.在超话中不断获取经验值，等等级≥12级时便达到了成为粉丝大咖的认证条件，这时你就可以去申请认证了。打开微博并登入你的微博账号。

六、期货大单可以快速成交吗？

期货大单的成交速度取决于市场的流动性和交易对手的数量。如果市场流动性较高，交易对手数量较多，那么大单可能会比较容易成交。但是，如果市场流动性较低，交易对手数量较少，那么大单可能会比较难成交，甚至可能会对市场造成影响。

此外，还需要考虑价格滑点的问题，即大单成交时价格可能会因为市场波动而偏离预期的价格。

因此，如果您需要进行大单交易，建议您在市场流动性较高的时段进行，并且要注意风险控制。

七、20天大数据速成班靠谱吗？

20天大数据速成班不靠谱。

因为大数据专业是非常难的一个专业，大学本科都是需要四年的学习时间才能勉强的完成这门专业课的学习，而20天速成班可能连大数据是什么都没有弄懂，在学习大数据之前应该是学习计算机 的基础知识内容，一切从基本开始做起。

八、大数据工程师培训速成班靠谱吗？

大数据速成班不靠谱。

因为大数据专业是非常难的一个专业，大学本科都是需要四年的学习时间才能勉强的完成这门专业课的学习，而20天速成班可能连大数据是什么都没有弄懂，在学习大数据之前应该是学习计算机 的基础知识内容，一切从基本开始做起。

九、厨艺大揭秘：烹饪技巧速成

掌握关键技巧

烹饪技巧是成为一名出色厨师的关键。掌握火候、刀工、调味品等关键技巧是入门的第一步。

烹饪常识

了解不同食材的烹饪方法，使用不同的烹饪器具最大限度地保留食材的营养成分，也是烹饪的基本常识。

提升烹饪技能

创意菜谱的尝试，学习不同地域的烹饪方法，以及了解各种调味料的使用配比，都能帮助提升你的烹饪技能。

通过不断的实践和学习，相信你将越来越得心应手。

感谢您阅读完这篇文章，希望对您的厨艺提升有所帮助。

十、俄语如何速成？

1加入在华俄罗斯人俄语群去学习

2到俄罗斯短期留学和交换

3利用好俄语培训教材，活学活用，先开口和母语为俄语者练习对话！