池网科技 一、抽样审计和详细审计的标准？
在国家审计层面，目前还没有抽样审计和详细审计的标准。在审计工作实践中，一般对于业务量较大、涉及审计数据较多的项目，在对数据资料进行分析的基础上，按照职业谨慎原则，利用审计人员的职业判断，选取一定的样本进行审计。至于对哪些事项进行详细审计，主要是看被审计单位财政财务的规范程度、审计测试结果和业务量的大小情况。
二、会计中抽样审计有哪些意义？
抽样审计法的意义在于通过从审计对象的某一特定总体中抽取其中一部分作为样本并开展审计工作，可以将工作的结果作为推断总体内容正确性、合规性与合理性的标准。
抽样审计法指审计机构优先从被审计单位的审计项目总体中抽取一部分项目作为样本进行测试，然后根据测试的结果来推断审计对象总体特征的一种方法。
抽样审计法是一种日常审计机构审计工作开展时所应用的方法，该方法按抽样的形式可以划分为任意抽样法、判断抽样法和统计抽样法。
三、什么抽样就是从海量的数据中抽取？
抽样简单地说，就是从各种物品中提取几样，作为检查是否合格的样品，
四、excel中如何在数据中抽样？
在Excel中，可以使用以下方法之一来对数据进行抽样：
1. 使用随机数函数：
- 在一个新的列中，使用`RAND()`函数生成一个随机数。例如，假设你的数据位于A列，你可以在B列输入`=RAND()`。
- 将B列中的公式填充到所有数据行。
- 使用筛选功能（数据选项卡中的“筛选”）筛选出你想要的抽样数量。例如，你可以选择前 20% 的数据行。
2. 使用数据分析工具：
- 在Excel中，你可以安装并启用“数据分析”插件。
- 在数据选项卡中，点击“数据分析”按钮，选择“抽样”。
- 在弹出窗口中，选择你想要的抽样方法（如随机抽样、系统抽样等）和抽样比例。
- 指定输入范围和输出范围，并点击“确定”进行抽样。
这些方法可以帮助你在Excel中进行数据抽样。请根据你的需求选择适合的方法。
五、大数据在审计中的应用？
可以帮助审计人员更加高效地进行数据分析、风险评估和问题发现。具体来说，以下是一些大数据在审计中的应用场景：
1. 数据挖掘和分析：审计人员可以利用数据挖掘和分析技术，对大量的数据进行快速和准确的分析，从而发现可能存在的异常或者不合规的情况。
2. 风险评估：大数据技术可以帮助审计人员更好地评估风险，例如通过分析历史数据、行业趋势和交易模式等信息，识别出高风险的业务流程或者交易。
3. 自动化测试：审计人员可以利用大数据技术来实现自动化测试，例如通过编写数据分析和检验程序，自动化地检查数据质量和合规性，从而大大提高审计效率和准确性。
4. 实时监测：大数据技术可以帮助审计人员实现实时监测和预警，例如通过建立实时数据监控系统，及时发现异常交易和业务流程，从而减少风险和损失。
总之，大数据技术在审计中的应用可以帮助审计人员更好地发现问题、评估风险和提高审计效率，从而提高审计质量和准确性。
六、金融审计中应报送的的数据？
凭证，帐薄，报表，存贷款电子数据，贷款资料等。
七、影响审计效果的抽样风险有哪些？
影响审计效果的抽样风险包括控制测试中的信赖过度风险和细节测试中的误受风险。
抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论，与对总体全部项目实施与样本同样的审计程序得出的结论存在差异的可能性。
审计效果是指以尽可能短的审计时间和尽可能少的人力投入及审计费用支出，增加审计业务量，提高审计质量，扩大审计监督的社会效果。
八、数据式审计的审计目标？
审计目标:
提高审计机关获取外部信息和数据的能力,审计计划可以更好地根据国家的大局、社会关注的焦点和管理的薄弱环节制定,通过与审计现场的数据交互，使有限的审计资源发挥更大的效益,审计机关负责人可以更及时地了解现场情况,指挥更到位；审计人员可获得更多的财务信息、业务信息和相关外部信息,再研究讨论问题,定性更准确。
九、大数据审计和审计大数据的区别？
没有区别。
大数据审计和审计大数据都是指利用专业的技术手段和方法，对大规模数据进行收集、整合、分析、反馈等一系列复杂的操作，以验证行业或企业的合法性、规范性与可信度的过程。
十、中证数据审计岗是干啥的？
你好，中证数据审计岗主要负责对公司数据进行审核、检查和分析，以确保数据的准确性、完整性和安全性。具体职责包括：
1. 对公司内部数据进行定期检查和审计，发现数据异常和错误，并提供解决方案。
2. 对公司的数据管理、存储和使用流程进行评估和改进，确保数据的合法性和保密性。
3. 参与公司项目的数据分析和报告，提供数据支持和建议。
4. 与其他部门合作，确保数据在各个业务领域中得到正确的使用和解释。
5. 根据公司相关政策和法规，确保数据的安全性和合规性，并提供相关建议和培训。
总之，中证数据审计岗通过对数据进行管理和监控，保证了公司数据的质量和安全，同时也为公司提供了更好的数据支持和决策基础。
