用什么工具做局域网报表填报系统？

一、用什么工具做局域网报表填报系统？

“用什么工具做局域网报表填报系统？我们单位下面有30个基层单位，经常需要报表，我想做一个数据填报系统，他们直接在系统里面填报，自动汇总，最好是web页面不用安装客户端的，我需要用什么工具来做？有免费的现成能用的系统也行。”

这用 SeaTable 表格就很简单。SeaTable 是一款以智能表格为基础的新型数字化平台。它支持“文件”“图片”“单选项”“协作人”“计算公式”等丰富的数据类型，能帮助用户用表格的形式来组织和管理各类信息。在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，可以快速搭建出灵活的业务系统和软件应用，低门槛实现工作的数字化。网页、微信小程序都可以登录使用。可用于项目管理、数据填报、业务系统搭建等多种场景。

在数据填报方面，除了可以使用免费的表单、数据收集表外，SeaTable 还提供了免费的“通用外部应用”功能，用它可以制作个性化的数据填报应用，能满足多种数据填报的场景及需求。它们都是在 SeaTable 表格上来创建的，填报人通过它们的共享链接或二维码就可以进入填报。

而且 SeaTable 能满足从数据收集、自动汇总、自动化处理、协作权限管控、可视化、统计分析等全流程工作，可以结合需求，灵活使用。

就拿题主的数据填报汇总来说，可以用 SeaTable 的表单、数据收集表、通用外部应用（从插件——外部应用中添加）它们都可以把收集的数据实时自动汇总到表格，同时进行自动整理和分析。简单介绍下：

一、数据的收集和实时自动汇总

“数据收集表”更加灵活，填写人在收集表上可以填写一行或多行数据，而且只能查看、填写和修改自己的数据，有效保护了填写隐私，所有人填写的数据都实时自动汇总到表格里，收集人（也就是表格管理员）可以看到所有汇总数据。不管是30个还是多少个部门、人员，收集汇总工作都可以轻松快速完成。

另外，SeaTable 表格支持文本、日期、长文本、图片、文件、单选、多选等列类型，从根本上规范了填写内容格式，保证了收集数据的有效性，也方便了填写人填写。

比如：

• 表里某列用了“日期”类型里的国际标准格式，那么填写人双击单元格就可以直接选择日期；
• 某列用了“单选”类型，那么双击单元格就可以从给出的选项中选择一个。
• 某列用了“文件”类型，那么可以上传图片、文档、音视频等文件。而且支持下载全部，并且在下载全部时支持以列的值自动统一给文件命名，超级省事儿。

还有，“数据收集表”填写界面的表头无法被修改、删除、增加，这就保证了你对表格的权限控制和表格安全性。

二、数据的实时自动整理：

SeaTable 的“视图”，可以让你在表上增加多个视图，为视图设置相应的过滤等条件后，表格中汇总的数据就会实时自动进入到各个视图里，你可以随时快速切换查看，轻松实现自动整理。并且单个视图支持导出、打印、共享。

三、数据的统计分析

SeaTable 表格有基础的“统计”功能，也有仪表盘式的高级统计，可以快速创建出多样的统计图表。

四、灵活的协作权限管控

对于收集的数据，不管是锁定行、设置列的编辑权限、共享单个视图、设置子表的查看/编辑行/增加行/删除行权限、共享整个表格、自定义共享权限等，以及数据的复制、导出安全控制等，SeaTable 表格都能满足。

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希望本回答让你多一个简单易用的数据记录和管理工具，这个 SeaTable 表格功能丰富，可灵活搭建出包括数据填报系统在内的业务应用。

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二、微信数据统计报表工具

微信数据统计报表工具简介

微信作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和丰富的功能。对于企业而言，了解和分析微信的数据是非常重要的，因为它可以帮助企业了解用户行为、优化营销策略，以及提高品牌知名度。然而，对于非专业统计分析人员来说，处理和分析微信数据可能会变得非常复杂和困难。

为了解决这个问题，出现了许多专门的微信数据统计报表工具，它们可帮助企业快速、准确地分析自己的微信数据，并以可视化的方式呈现，使统计报表更易于理解和使用。

微信数据统计报表工具的功能

现如今，市面上有很多微信数据统计报表工具可供选择，它们提供了丰富的功能来满足不同企业的需求。以下是一些常见的功能：

1. 客户分析

微信数据统计报表工具可以帮助企业了解其微信公众号或小程序的粉丝数量、性别比例、地区分布等信息。通过这些数据，企业可以更好地了解自己的受众群体，并针对性地制定营销策略。

2. 内容分析

微信数据统计报表工具可以分析企业在微信上发布的文章、图文消息、视频等内容的阅读量、转发量、点赞量等指标。这些数据可以帮助企业了解哪种类型的内容受欢迎，从而优化内容创作。

3. 互动分析

微信数据统计报表工具可以统计企业在微信上的互动情况，如点赞、评论、转发等。通过分析互动数据，企业可以了解用户对其品牌的喜好和态度，从而改进产品或服务。

4. 营销效果分析

微信数据统计报表工具还可以帮助企业分析不同营销活动的效果，如抽奖活动、微信小游戏、红包等。企业可以通过这些数据评估不同活动的参与度和转化率，以便优化自己的营销策略。

5. 数据可视化

微信数据统计报表工具通常提供丰富的数据可视化功能，可以将分析结果以图表、报表等形式直观地展示出来，使用户更易于理解和使用这些数据。

选择适合的微信数据统计报表工具

在选择适合的微信数据统计报表工具时，企业应考虑以下几个因素：

1. 功能需求

不同的企业有不同的需求，因此应选择功能齐全且能满足自身需求的微信数据统计报表工具。企业可以根据自己的具体业务情况，选择专注于客户分析、内容分析、互动分析等某一方面的工具，或者选择多功能综合统计工具。

2. 数据准确性

选择一个能提供准确数据的微信数据统计报表工具非常重要。对于企业而言，准确的数据分析结果是做出正确决策的基础。因此，在选择工具时，企业应该考察其数据来源和数据处理的准确性。

3. 用户体验

用户体验是选择微信数据统计报表工具时的另一个重要考虑因素。工具应该易于使用且界面友好，使非统计分析人员也能轻松上手。此外，工具应提供清晰的操作指导和技术支持，以帮助用户解决问题。

常见的微信数据统计报表工具

以下是一些常见的微信数据统计报表工具，供企业参考：

1. 数据宝

数据宝是一款专注于微信数据统计报表的工具，拥有强大的数据分析和图表展示功能，能够满足企业的各种数据分析需求。它同时支持微信公众号和小程序的数据统计，可以帮助企业全面了解自己的用户群体和互动情况。

2. 微信数据分析助手

微信数据分析助手是一款集成度高且易于使用的微信数据统计报表工具。它提供了详细的数据分析报表和图表，帮助企业快速了解自己的微信营销效果。此外，它还支持多种数据导出方式，方便企业进行深度分析。

3. 微信猫

微信猫是一款功能强大的微信数据统计报表工具，提供了全面的微信公众号数据分析功能。它可以帮助企业分析客户画像、文章阅读量、互动情况等，帮助企业优化微信营销策略。此外，它还提供了实时数据监控功能，让企业可以及时了解自己的微信运营情况。

结语

微信数据统计报表工具能够帮助企业快速、准确地分析自己的微信数据，为企业了解用户行为、优化营销策略提供重要支持。在选择适合的工具时，企业应考虑自身的需求，选择功能齐全、数据准确、用户体验好的工具。希望本文对于企业选择合适的微信数据统计报表工具有所帮助。

三、excel出报表的工具？

1.Smartbi Insight

Smartbi Insight以中国式报表、多维度分析、可视化仪表盘为核心，满足报表需求的功能，以“真Excel”为特色，将Office Excel和WPS表格变为企业级WEB报表设计器，表格样式与计算逻辑的灵活性不言而喻，安全高效，操作便捷易上手。

2. Zoho Analytics

在线报告和BI工具，可帮助您从各种业务数据中获取新的见解。它允许您在几分钟内轻松创建和共享功能强大的临时报告和仪表板，无需IT帮助。可以从文件，Web订阅源，流行的业务应用程序，云和本地数据库，云存储等导入数据。免费为2个用户。定价从每月25美元起。

3. Host

Host Analytics是可扩展，基于云的企业绩效管理（EPM）解决方案的领先提供商。财务对于使组织高效运行并使其实现目标至关重要。我们通过可扩展的基于云的平台帮助您实现这一目标，该平台可自动进行规划，整合和报告。这减少了手动工作和错误，帮助您更快地完成工作，并为增值，战略性工作和分析创造时间。

四、修改报表数据的方法？

1. 打开报表：使用相应的报表编辑软件（如Excel、Google Sheets等），打开需要进行修改的报表文件。

2. 导航到要修改的单元格：定位到你想要修改的具体单元格或者数据区域。

3. 直接编辑单元格：选中对应的单元格，在公式框或者单元格内直接修改数据，可以手动输入新的数值或者进行删除和修改操作。

4. 使用复制粘贴：如果需要批量修改数据，可以通过复制粘贴的方式进行。选中需要修改的数据区域，按下复制快捷键（如Ctrl+C），然后移动到目标位置，按下粘贴快捷键（如Ctrl+V），将新的数据粘贴到目标区域。

5. 使用公式或函数：如果需要通过计算或公式来修改报表数据，可以使用相应的数学运算符、公式或者函数来进行计算。在目标单元格中输入合适的公式，引用需要的源数据单元格，然后按下回车键进行计算并得到修改后的结果。

6. 调整格式：如果需要调整报表的格式，可以选择单元格或者区域，然后通过格式化选项进行样式、字体、背景颜色等方面的调整。

7. 保存报表：在完成修改后，记得保存报表，以便保留修改结果。

请根据实际情况选择合适的方法进行报表数据的修改。如有更多问题，请随时提问。

五、水晶报表：实时展示数据的动态字段分析工具

什么是水晶报表？

水晶报表是一种数据分析工具，它能够帮助用户根据实时的数据生成动态字段的报表。通过水晶报表，用户可以直观地了解数据的变化趋势和关联性。

水晶报表的特点

• 实时展示：水晶报表能够实时更新数据，并动态地显示在报表中。用户无需手动刷新，即可获得最新的数据。
• 动态字段：水晶报表支持动态字段，用户可以根据需要自定义报表中的字段。无论是新增字段、删除字段还是修改字段，都可以在报表中实时反映出来。
• 多维度分析：水晶报表能够对数据进行多维度的分析，用户可以根据不同的维度对数据进行切片、筛选和排序。这使得数据分析更加精确和深入。
• 可视化展示：水晶报表采用直观的图表和图形展示数据，使得数据分析更加直观和易于理解。用户可以通过图表、饼图、柱状图等形式，更好地掌握数据的特点和规律。
• 数据导出：水晶报表支持将数据导出为Excel、CSV等格式，方便用户进行进一步的数据处理和分享。

如何使用水晶报表？

使用水晶报表非常简单，用户只需按照以下步骤进行：

1. 登录水晶报表系统。
2. 选择要查看的数据源。
3. 根据需要，自定义报表中的字段。
4. 选择相应的维度和指标进行分析。
5. 根据需要，应用筛选条件。
6. 选择合适的图表或图形进行展示。
7. 根据分析结果，进行相应的决策和优化。

水晶报表的应用场景

水晶报表适用于各种数据分析场景，包括但不限于：

• 企业经营分析：通过水晶报表，企业可以实时了解销售额、利润、库存等关键指标的变化情况，从而及时调整经营策略。
• 市场营销分析：水晶报表可以帮助市场营销人员分析渠道效果、用户行为、推广活动等数据，为市场决策提供依据。
• 运营监控分析：水晶报表能够监控服务器性能、网站流量、用户行为等数据，及时发现问题并采取措施。
• 金融风控分析：通过水晶报表，金融机构可以对贷款、投资、信用评估等风险进行实时监测和分析。

通过使用水晶报表，用户可以更加方便地进行数据分析，及时了解数据的变化，从而做出更加准确的决策和优化。

感谢您阅读本文，希望能为您更好地了解水晶报表提供帮助。

六、处理大容量数据表格的工具？

用excel的数据透视表功能，强大的数据能力

七、excel数据透视表报表筛选怎么用？

1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“插入”-->“数据透视表”

2. 在弹出的对话框中选择“现有工作表”--> 选择所需放置的位置 --> 点击“确定”

3. 在右边的“数据透视表字段”区域将“月份”和“部门”拖动到“筛选”区域，“姓名”拖动到“行”区域，“订单数”拖动到“值”区域

于是，数据透视表的上方就出现了“月份”和“部门”这两个筛选字段。

有了这两个筛选字段就非常方便了，比如我们需要查看 3 月份，销售一部所有人的订单数，只要在两个筛选字段的下拉菜单中分别勾选就可以了。

默认情况下，筛选字段是纵向排列的，接下来再来学习如何将筛选字段横向排列。

4. 选中数据透视表的任意区域 --> 右键单击 --> 在弹出的菜单中选择“数据透视表选项”

5. 在弹出的对话框中选择“布局和格式”选项卡 --> 将“在报表筛选区域显示字段”的默认选项“垂直并排”修改为“水平并排”--> 点击“确定”

现在筛选字段就由原来的垂直变成了水平排列。

如果在“筛选”区域多添加几个字段，这些字段也全都会横向排成一排。

如果觉得这样排列太宽了，还可以再设置一下，让每一行只显示两个字段。

6. 再次选中数据透视表的任意区域 --> 右键单击 --> 在弹出的菜单中选择“数据透视表选项”

7. 在弹出的对话框中选择“布局和格式”选项卡 --> 将“每行报表筛选字段数”修改为“2”--> 点击“确定”

现在筛选字段就更赏心悦目了，每行显示 2 个字段，超出 2 个就自动放到下一行。

很多同学会觉得 Excel 单个案例讲解有些碎片化，初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学，从最基础的概念开始，一步步由简入繁、从入门到精通，系统化地讲解 Excel 的各个知识点。

现在终于有了，以下专栏，从最基础的操作和概念讲起，用生动、有趣的案例带大家逐一掌握 Excel 的操作技巧、快捷键大全、函数公式、数据透视表、图表、打印技巧等……学完全本，你也能成为 Excel 高手。

八、提升数据决策效率的大数据可视化报表工具推荐

在当今信息化时代，大数据的快速发展为各行各业提供了丰富的决策支持。然而，如何有效地呈现和分析这些海量数据，成为了企业面临的一大挑战。大数据可视化报表工具因此应运而生，它们通过图表、图像和其他视觉元素，将复杂的数据转化为易于理解的信息。本文将介绍一些常用的大数据可视化报表工具，以及它们的特点、优势和适用场景，帮助您在数据分析和决策中游刃有余。

1. 大数据可视化报表工具的重要性

在处理庞大的数据时，单纯依赖传统的数字和文本格式往往难以有效传达数据背后的故事。数据可视化能够把数据转化为形象的图表，使参与决策的人能够更快地洞察数据的趋势与模式。以下是大数据可视化报表工具的重要性所在：

• 提高理解力: 视觉化的信息更容易让人理解，能够更快地抓取关键点。
• 促进决策: 通过直观的报表，管理层能够迅速做出准确的业务决策。
• 提升效率: 自动化的数据处理和报表生成，节省了大量的时间和人工成本。
• 增强互动性: 大部分可视化工具都支持用户互动，使数据探索更加灵活。

2. 推荐的大数据可视化报表工具

现在市场上有许多大数据可视化报表工具，每个工具都有其独特的功能和适用场景。以下是几款高度推荐的工具：

2.1 Tableau

Tableau 是业界领先的数据可视化工具之一，因其独特的拖放操作和用户友好的界面而受到广泛欢迎。它支持连接多种数据源，可以迅速生成各种动态的报表和仪表板。

• 用户友好：无需编程技能，即可进行复杂的数据分析。
• 强大的协作功能：支持多个用户实时协作，便于团队共享数据分析结果。
• 丰富的图表类型：支持多种图表格式，如折线图、饼图、地图等。

2.2 Power BI

Power BI 是微软推出的一款数据分析和可视化工具，广泛应用于企业环境。它紧密集成了其他Microsoft服务，适合于中小企业的用户。

• 成本效益高：相较于其他工具，Power BI 的使用费用较低，适合预算有限的企业。
• 强大的数据整合能力：可连接Excel、Azure等多种数据源。
• 即时数据更新：实时更新数据，确保决策的时效性。

2.3 QlikView

QlikView 是一家在数据可视化和分析领域具有高技术的公司，它以其独特的内存计算引擎而著称。可以快速处理海量数据，并为用户提供快速响应。

• 数据关联性：能够快速创建数据关联，发现隐藏在数据背后的信息。
• 高度灵活：用户可以根据自己的需求自由设计报表和仪表板。

2.4 D3.js

D3.js 是一个强大的 JavaScript 库，帮助开发者利用数据驱动的方式创建动态和交互式的图表。它适合那些拥有开发背景的用户。

• 灵活性高：可以创建几乎所有类型的图表，且可根据需求自定义。
• 适用于网页：很容易嵌入到网页中，适合在线可视化展示。

3. 如何选择合适的可视化工具

选择合适的大数据可视化报表工具需要考虑多个方面，包括：

• 数据源兼容性: 确保所选工具能够支持您的数据源类型。
• 使用者技能水平: 不同工具的使用难度各异，选择适合您的团队处理能力的工具。
• 预算: 各工具的价格差异较大，应结合自身财务状况进行选择。
• 功能需求: 根据业务需求，选择具有特定功能的工具，例如实时更新、交互性等。

4. 大数据可视化的最佳实践

为了有效传达数据，企业在使用大数据可视化报表工具时应遵循一些最佳实践：

• 明确目标: 在开始之前，明确可视化的目标，确保所展现的信息是相关的。
• 精简信息: 不要试图在一张图表上展示过多信息，避免信息过于复杂和杂乱。
• 使用适当的图表类型: 根据数据特性和展示目的，选择合适的图表类型进行展示。
• 集中关键点: 突出显示关键指标，确保受众能够快速抓住重点。

5. 结束语

通过本文的介绍，相信您对大数据可视化报表工具有了更全面的了解。这些工具能够极大地提升数据决策的效率，为企业提供精准的决策支持。选择适合的工具和遵循有效的可视化实践，将使您的数据分析工作事半功倍。

感谢您花时间阅读这篇文章，希望它能对您在数据分析和决策中提供帮助，让您在繁杂的数据中更快找到有价值的信息。

九、电商数据分析用啥工具？

推荐FineBI作为电商数据分析的工具！

直播电商作为一种创新型的购物体验方式，以其直观、实时、互动性强的特点，迅速赢得了消费者的喜爱。在这种新的销售模式中，产品不再单纯地展示在商品主图和详情页上，而是通过直播形式展示给消费者，为消费者带来更加真实、立体的购物体验。

由于直播电商的实时互动性、种拔草一体化等特点，使得数据在该模式下更具价值。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推荐和个性化营销，从而提高用户满意度，增加销售转化率。

但目前，国内电商企业的直播电商实时数据分析现状令人堪忧，往往面临以下问题：

针对直播电商面临的数据挑战，帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」，帮助企业优化运营，提升利润，实现更高的业务增长。

直播电商数据解决方案在电商企业现有的职能部门资源基础上，通过产品的数据汇总能力，汇总直播电商的核心数据，包括市场大盘、经营情况、渠道效果等一系列关键数据。

通过将这些数据进行集中整合和智能分析，企业能够轻松把握直播电商运营的全貌。精准数据化管理，能够为企业的运营决策提供坚实支持，实现直播电商运营的高效数字化管理。

文章篇幅较长，将直播电商数据解决方案分为3篇内容详细展开，具体直播电商数据解决方案架构图如下：

1 市场大盘分析：总览行业洞察，发掘生意机会

随着信息时代的来临，直播电商行业蓬勃发展，成为各大企业争相布局的热门领域。在竞争激烈的市场环境中，如何挖掘行业机遇，抢占市场份额，已然成为了每个企业迫切需要解决的问题。因此，企业需要从上至下，从三大视角深度解读大盘数据，方能有效运用数据，差异化竞争，脱颖而出。

行业视角：从行业大盘视角，分析市场趋势，包括该品类市场占比，销售趋势等板块，分析整体行业结构，识别出行业内的热门品类和新兴趋势，及时调整产品组合和推广策略。

品类视角：从特定产品品类的数据角度出发，企业可以了解该品类的市场份额、销售情况、用户反馈等。结合市场品类结构变化，寻找品类增长角度，找寻品类机会。

竞品视角：观测竞品的核心指标数据，多维度了解其市场份额、产品特点、营销手段等。识别竞对的优势和薄弱环节，制定有效的竞争策略，找到与众不同的差异化竞争点。

从大盘整体的态势，到核心品类的解析，再至竞品之间的对比，层层深入，将点线面相结合，从而全面地洞察直播电商行业的概貌。

1、看大盘整体表现，寻找行业机会

大盘整体表现能够帮助电商企业进行市场潜力评估和竞争格局分析，同时更好地寻找行业机会：针对各品类、自身和竞品的大盘GMV和市占率的变化趋势，了解各平台消费能力趋势和自身在行业中的定位，制定相应的竞争策略。

以美妆为例，通过一级类目联动下钻二级类目，再下钻至三级类目的市占和同环比，可以清晰地对比和分析数据。如果大盘在增长，而自身市占率下降，则要追溯到运营日报，分析运营目标的达成是否异常，追溯是哪个月、哪一天、哪个店铺、哪个商品没有达成目标？

同时对于直播来说，直播和达播的占比也能侧面反映健康程度。在不同阶段，企业对于自播和达播的侧重点不一样。例如前期可能重点投入达播，但后期为了打造品牌力需要重点发力自播。两种方式各有优势，选择合适的直播形式取决于商家自身的品牌定位、直播营销策略和目标受众。对比这两种直播形式，可以帮助商家更好地了解自己的优势和劣势，制定更合适的直播营销策略。

大盘数据能够带给电商企业的，还有资源的合理规划和新兴趋势的发现。针对各级类目数量分布，与自身垂类账号投入做匹配，做到大类大投入，小类小投入，合理规划有限的资源。

同时，行业的整体表现会受到新技术、消费习惯等多方面因素的影响，及时把握这些趋势，寻找长尾市场中可能出现的潜力类目，提前入场，席卷长尾市场红利。

2、看核心品类分析，明确行业定位

在直播电商中，核心品类是指销售量较大、受欢迎度高的主要产品类别。通过对核心品类的深入分析，企业可以了解市场热点，找到满足消费者需求的最佳切入点。

比如，在当前直播电商市场中，美妆、服装、家居等品类成为核心产品，备受消费者喜爱。了解这些核心品类的销售趋势和消费者偏好，企业可以在产品设计、直播营销策略等方面进行精准定位，提供更具吸引力的产品和服务。

按照“品牌-店铺-商品”的层层下钻进行排名分析，展现当前类目赛道下TOP品牌、自身的品牌排名情况，通过自身品牌的行业排名变化走势，找到品牌在行业赛道的定位。

从这些行业细分类目热销词中，可以清楚把握自己所处细分类目下消费者的喜好，这些数据可以帮商家更好地选择更有市场潜力款进行推广。

3、看竞品对比，塑造差异竞争

行业存在强竞争现象，需要在宏观上从多渠道、多品牌紧盯竞品的行业占比情况，因为行业总量是固定的，只有保持市场的敏感度、抢占足够多的市场份额，才能保证自身的稳定持续发展。

在细节处，也能根据竞品的打法来制定自己的策略，得到自己想要的结果，突出自己的特点，在细节方面学习对手的优势。不同的优势要采取不同的打法才能做出效果。

比如说，观察竞品直播账号的现有粉丝数、近30天销售额、店铺自播GMV、店铺自播占比、场均观看人次、场均GMV、TOP产品等指标，可以针对性的学习和融合，学习竞争对手好在哪里，及时补足短板，或者吸取竞争对手做的不好的地方，及时闭坑，得出更高效的打法。

4、总结

在直播电商行业中，市场大盘分析是企业制定战略决策的基础。实时数据分析通过对大盘整体表现、核心品类分析以及竞品对比的点线面结合的综合分析，企业可以了解行业发展趋势，挖掘市场机遇，发掘核心产品，提升自身的竞争力。同时，也为接下来的经营决策提供有力支持。之后的文章我们将继续对经营分析和人群分析进行更细致的解读。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。

帆软BI工具FineBI - 商业智能可视化大数据分析平台

十、数据治理十大工具？

1、Excel

为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

2、SAS

SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。